PEC3 · Visualizacion de datos
Una de cada tres reservas no llega a convertirse en estancia.
A partir de 117.396 reservas depuradas, la historia muestra que la cancelacion no es ruido: cambia segun el tipo de hotel, el origen del cliente, la antelacion y las senales de compromiso de la reserva.
Punto de partida
Antes de contar la historia, limpiamos el ruido.
El dataset original tiene reservas sin precio, estancias de cero noches, valores extremos de huespedes y una tarifa media diaria imposible. La limpieza deja una base consistente para comparar patrones reales.
Depuracion aplicada
Primer hallazgo
Lisboa y Algarve no cancelan igual.
El hotel urbano concentra mas reservas y tambien una tasa de cancelacion bastante superior. El resort, aunque recibe menos volumen, conserva una parte mayor de sus reservas.
Reservas confirmadas y canceladas por tipo de hotel
Segundo hallazgo
El origen cambia el mapa del riesgo.
Portugal domina el volumen y aparece como un caso singular: muchas reservas y una tasa de cancelacion muy alta. Otros mercados grandes, como Reino Unido, Francia o Alemania, se comportan de forma mas estable.
Paises con mas volumen y mayor cancelacion
Tamano = reservas depuradas · Eje horizontal en escala logaritmica para comparar mercados desiguales
Tercer hallazgo
La antelacion multiplica la incertidumbre.
Cuanto antes se reserva, mas espacio hay para que cambien los planes. Las reservas hechas con mas de un ano de antelacion triplican el riesgo de las reservas realizadas durante la misma semana de llegada.
Tasa de cancelacion por antelacion
Senales de compromiso
No todas las reservas parecen igual de decididas.
Las peticiones especiales funcionan como una senal sencilla: cuando el cliente pide algo concreto, la probabilidad de que acabe alojandose aumenta de forma visible.
Cancelacion segun peticiones especiales
Canales y grupos
El segmento comercial tambien deja huella.
Las reservas de grupo presentan el perfil mas fragil. En cambio, las reservas directas y corporativas son menos numerosas pero mas estables.
Cancelacion por segmento de mercado
Temporada
La demanda sube y baja, pero el riesgo no desaparece.
La lectura mensual permite situar el comportamiento dentro del ciclo turistico. En meses de alta demanda conviene mirar no solo cuantas reservas entran, sino cuantas pueden caerse antes de la llegada.
Reservas y cancelacion por mes
Conclusion
Gestionar cancelaciones es gestionar contexto.
El principal aporte de la visualizacion es convertir una tasa global del 37,5% en una lectura accionable: tipo de hotel, pais, antelacion, segmento y peticiones especiales ayudan a separar reservas estables de reservas vulnerables.